【数据分析】如何选择数据统计分析工具

2016年10月23日 1379点热度 0人点赞 2条评论

当企业在走「数据驱动决策」、「精细化运营」之路时,网站数据监测系统必不可少。以下是我曾经使用和接触过的一些数据监测产品:

analytics-tool

这么多的网站数据监测产品,到底该选哪个?答案是:适合自己业务的。如何选择「适合自己业务的数据监测产品」后面会详细介绍,今天先从「统计系统」和「分析系统」角度对如上监测系统进行归类。它们之间有什么区别呢?先看一个使用场景:

小王是一家公司网站数据分析师,每天上班的第一件事就是打开公司网站的数据监测系统看数据。当他浏览到「地域主题」时,发现北京地区的跳出率(Bounce Rate)极高,数据如下图:

bounce-rate

经验告诉小王,一定是哪里出了问题。小王第一时间想到了昨日公司新找了一个付费流量渠道,于是打开「渠道主题」,相比其他付费渠道,新加的渠道跳出率也不高。经验再一次告诉小王,新加的这个渠道一定有问题!小王再次回到「地域主题」,并加了「流量来源」维度,看到如下数据,他知道问题的答案了。

souce-data-rate

原来昨日新加的付费流量渠道(Ad_09)确实有问题:其他城市流量均正常,只有北京地区有刷流量。如果仅通过「渠道主题」看,数据被平均后很难发现问题。

以上是最为简单的使用场景,现在我将「统计系统」和「分析系统」放入到场景中:

如果是「统计系统」,小王仅能怀疑昨日新加的付费流量渠道有问题,却无法找到「证据」,因为在「渠道主题」看不出异常而「地域主题」不支持多维度查看数据。小王怀着疑问将这个问题上报了领导,等待他的可能是一顿批评。

如果是「分析系统」,小王发现问题,并验证了自己的怀疑后,上报给领导,即使得不到表扬,起码不会被骂。

我认为:「统计系统」仅能呈现问题,告诉你数据是什么;而「分析系统」不但能呈现问题,还能进一步深入分析,在告诉你数据是什么的同时,还能告诉你数据为什么会这样。所以,再来看主流的网站数据监测系统,我们就能清晰得知道哪些是「统计系统」,哪些是「分析系统」了。

analytics-too-system

如果一个企业的网站仅用了「统计系统」,而他们却一直强调「我们崇尚数据驱动决策、我们要精细化运营……」,大概可以一笑而过了。

标题:【数据分析】站长统计、百度统计、腾讯统计、Google Analytics 哪一统计的数据相对准确些?

来源:微信公众号 DataPD

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这个人很懒,什么都没留下

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